브로커 신호

마지막 업데이트: 2022년 7월 28일 | 0개 댓글
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k8s에서 Pod 종료 이벤트의 순서는 SIGTERM 을 1번 프로세스에 전송합니다. ( terminationGracePeriodSeconds 30초)유예 기간이 만료되어도 Pod 이 삭제되지 않으면 SIGKILL 신호가 해당 프로세스로 전송되고 Pod 가 API 서버에 삭제됩니다.따라서, terminationGracePeriodSeconds 을 적절하게 늘려주어 graceful shutdown 이 되도록 해보려합니다.

Python Celery란

해당 글은 celery 를 이용하여 코드를 잘 작성하는것에 비중을 둔 글이 아니라

간단한 celery 소개 및 특징과 broker 에 대해 공부하기 위해 작성한 글입니다.

Celery 는 python 동시성 프로그래밍에서 가장 많이 사용되는 방법 중 하나입니다. 몇 가지 설정만 한다면 간단하게 python 코드를 실행하는 worker 를 만들 수 있습니다.

Celery 는 task 를 broker 를 통해 전달하고 worker 가 처리하는 구조입니다.

공식 홈페이지에서 celery 의 정의를 찾던 중 가장 핵심 적인 문구를 하나 찾았습니다.

실시간 처리에 중점을두고 작업 예약을 지원하는 작업 큐입니다.

물론 스케줄링을 지원하지만 실시간 처리에 중점을 두고 있습니다.

Celery 구성 요소

Celery 의 구성요소는 크게 3가지로 구분됩니다.

Broker: task(message)를 worker 에게 전달하는 역할

Celery 특징

  • Cleient 나 Worker 는 연결 유실이나 실패에 대해 자동으로 재시도 합니다. 또한 Broker , Worker 를 HA 구성하여 고가용성이 뛰어납니다.
  • 단일 Celery 프로세스는 최적화 설정(RabbitMQ, librabbitmq 등)을 통해 밀리 초 정도의 대기 시간으로 분당 수백만 개의 작업을 처리 할 수 있을 정도로 빠릅니다.
  • Celery 는 확장성이 매우 뛰어나 거의 모든 부분을 커스텀하여 사용할 수 있습니다. (사용자 지정 풀 구현, serializer, compression schemes, logging, schedulers, consumers, producers, broker transports 등.)

Celery Broker

broker 는 client 와 worker 사이에서 메시지 전달을 중개하는 역할을 합니다. 5.0 버전 기준으로 다음과 같은 broker 를 지원합니다.

  • RabbitMQ
  • Redis
  • Amazon SQS(모니터링, 원격 제어 지원X)
  • Zookeeper(실험적)

해당 글에서는 일반적으로 많이 쓰는 RabbitMQ 와 Redis 를 다룰 예정입니다.

RabbitMQ vs Redis

RabbitMQ

  • RabbitMQ 의 인증 및 인가 방식을 그대로 사용할 수 있습니다.
  • 매우 효율적이고 광범위하게 배포 및 테스트 된 메시지 브로커이지만 더 많은 내구성과 안정성을 위해 조정하면 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 고급 라우팅 요구 사항이있는 엔터프라이즈 메시징을 제공하는데 더 적합합니다.

RabbitMQ_ACK.PNG

RabbitMQ ACK

Message가 최소 한번 이상은 전달되는 것을 보장하는 성질입니다. 이러한 성질을 At Least Once 라고 명칭합니다. 송신자는 Message 를 전송한 이후에 수신자로부터 ACK 를 받지 못한다면, 수신자에게 ACK 를 받을 때 까지 Message 를 재전송합니다. 따라서 수신자가 ACK 를 받지 못한다면 Message 를 재전송합니다. 송신자가 Message 를 처리한 다음 수신자에게 ACK 를 전송하여도 일시적 Network 장애로 인하여 수신자에게 ACK 가 전달 되지 않을 수 있습니다. ACK 를 받지 못한 송신자는 Message 를 다시 수신자에게 전송할 수 있습니다. 즉 수신자는 동일한 Message 를 2번이상 받을 수 있습니다.브로커 신호

따라서 celery에서는 RabbitMQ 를 broker 로 사용할 때 해당 메시지에 대해 멱등성이 필요합니다.

Redis

  • 시작이 빠르고 가볍고 빠른 브로커이지만 안정적인 전달을 지원하지 않습니다.
  • 시스템이 종료되는 경우 몇 분 동안 작업에 대한 정보를 손실하는 것이 중요하지 않은 애플리케이션에 대해 선택할 수 있습니다.
  • Redis 자체가 메모리를 사용하여 저장하는 방법이라 메모리가 부족한 상황에서는 임의로 key 가 삭제될 수 있습니다. task 를 받아도 삭제 될 수 있습니다.

Redis 가 속도면에서 더 빠르다고는 하지만 엔터프라이즈 환경에서 다양한 라우팅, 메시지 유실 방지 등이 필요로 합니다.

하지만 메시지가 유실되어도 상관이 없고 속도가 중요한 경우는 Redis 가 더 효율적일 수 있습니다. 상황에 맞춰 사용하는 것이 좋습니다.

Celery Worker

Starting the worker

celery worker 는 같은 머신에서도 다른 hostname 을 통해 여러 worker 를 생성할 수 있습니다.

Stopping the worker

TERM 시그날을 통해 워커를 종료할 수 있습니다.

종료가 시작되면 작업자는 실제로 종료되기 전에 현재 실행중인 모든 작업을 완료합니다. 작업이 중요한 경우 KILL signal을 보내기전 작업을 수행하기 전까지 기다려야합니다.

worker 가 무한 루프 또는 이와 유사한 상황에 갇혀서 상당한 시간이 지난 후에도 종료되지 않는 경우 KILL 신호를 사용하여 worker 를 강제 종료 할 수 있습니다. 그러나 현재 실행중인 작업은 손실됩니다.

또한 프로세스가 KILL 신호를 무시할 수 없지만 children (thread, proccess?)을 종료할 수 없습니다. 이러한 경우에는 명령을 통해 수동으로 종료합니다.

Restarting the worker

작업자를 다시 시작하려면 TERM 신호를 보내고 새 인스턴스를 시작 해야 합니다. 작업자를 관리하는 가장 쉬운 방법은 celery multi 를 사용하는 것입니다.

프로덕션 환경에서는 supervisor 등(프로세스 관리 시스템)을 사용해 worker 가 종료되지 않도록 관리해야 합니다.

회사에서도 celery 를 통해 비동기 작업을 처리하고 있지만 특수한 방법으로 사용하다보니 종종 message 가 사라지거나 task 를 처리하는 중에 사라지는 경우가 종종 있었습니다. 또한 celery 를 k8s로 관리하는데 workload resource 업데이트를 하면 container 가 거의 곧 바로 죽어 작업을 처리하지 않고 사라지는 경우도 있엇습니다. 글을 작성하면서 배운 내용을 기반으로 graceful shutdown 까지 적용해보려 합니다.

k8s에서 Pod 종료 이벤트의 순서는 SIGTERM 을 1번 프로세스에 전송합니다. ( terminationGracePeriodSeconds 30초)

유예 기간이 만료되어도 Pod 이 삭제되지 않으면 SIGKILL 신호가 해당 프로세스로 전송되고 Pod 가 API 서버에 삭제됩니다.

따라서, terminationGracePeriodSeconds 을 적절하게 늘려주어 graceful shutdown 이 되도록 해보려합니다.

유엔 제재위 "북한, 작년 중국브로커 통해 한국 중고선박 확보"

유엔 제재위

유엔 안전보장이사회 산하 대북제재위원회 전문가패널이 한국의 중고 선박이 작년 중국을 거쳐 북한으로 넘어간 사실을 파악해 조사 중이다.

패널은 지난 1일 공개한 연례보고서에서 북한이 시에라리온 선적 선박 '오션스카이'(Ocean Sky)를 획득한 경위를 조사하고 있다고 밝혔다.

패널에 따르면 홍콩 소재 아시아오션쉬핑이라는 회사가 2021년 5월 24∼30일 사이 해상에서 이 선박을 북한 룡성무역회사에 인도했다.

이 선박은 2021년 5월 11일 부산에서 출항했는데 그전까지 한국 선적 '대호 선라이즈'(Daeho Sunrise)로 등록됐었다.

선박의 직전 소유주인 부산 소재 '대호 쉬핑'(Daeho Shipping)은 패널에 2011년 2월 28일부터 2021년 5월 17일까지 선박을 소유했다고 밝혔다.

중국 및 홍콩의 선박 브로커가 2021년 3월 선박 구매를 위해 서울의 브로커를 접촉했으며, 대호 쉬핑은 5월 4일 소유권을 넘겼다.

이후 선박은 작년 5월 11일 부산에서 출항했으며 같은 날 선박자동식별시스템(AIS) 신호 발신을 중단했다.

선박은 2021년 10월 1일 중국 석도의 조선소에서 다시 포착됐으며, 2021년 11월 13일 조선소 인근 해상에서 AIS 신호를 발신했다.

패널은 또 현재 조사 중인 다른 선박 우정호(신평5호)도 북한에 넘어가기 전인 2019년 7월 중국 석도로 먼저 인도됐다는 점에 주목했다.

부산 소재 Y기업이 소유했던 우정호는 브로커를 통해 2019년 7월 중국 업체에 팔렸다가 2020년 10월 북한 선박인 신평5호로 다시 등장했다.

유엔 안보리는 2016년 대북 제재 결의 2321호를 통해 회원국이 신규 선박을 북한에 직·간접적으로 공급, 판매, 이전하는 것을 금지했으며, 이후 2017년 2397호는 이 조항을 중고 선박으로 확대했다.

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본 발명은 사물 웹(Web of Things) 브로커를 이용하여 실시간 최적으로 조명을 제어할 수 있는 조명 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명에따른 조명 제어 방법은, 출입구에 배치된 재실센서에서 사용자 감지에 대응하는 신호를 웹서버로 전송하고, 웹서버는 기설정된 제1 조도 설정 정보에 따라 조명을 제어하기 위한 신호를 조도센서로 전송하며, 조도센서에서 제1 조도 설정 정보 및 주변 밝기에 기초하여 산출된 제1 조도 조절 신호를 전반조명으로 전송하여, 전반조명에서 수신한 제1 조도조절 신호에 따라 조도를 조절한다. 본 발명에 따르면, 사물 웹 기반 기술을 이용하여 실시간 최적의 상태로 조명을 제어할 수 있으며, 실시간으로 조명 상태 및 에너지 사용량 등을 모니터링 할 수 있다

대표
청구항

출입구에 배치된 입구 재실센서에서 사용자 출입 감지에 대응하는 신호를 웹서버로 전송하고, 상기 웹서버에서 기설정된 제1 조도설정 정보에 따라 조명을 제어하기 위한 신호를 조도센서로 전송하는 단계;상기 조도센서에서 상기 제1 조도설정 정보 및 주변 밝기에 기초하여 산출된 제1 조도조절 신호를 전반조명으로 전송하는 단계; 상기 전반조명에서 상기 제1 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계;기설정된 특정 구역에 배치된 재실센서에서 사용자 감지에 대응하는 신호를 상기 웹서버로 전송하고, 상기 웹서버에서 기설정된 제2 조도설정 정보에 따라 조명을 제어하기 위한 신호를 상기 조도센서로 전송하는 단계;상기 조도센서에서 상기 제2 조도설정 정보 및 주변 밝기에 기초하여 산출된 제2 조도조절 신호 및 제3 조도조절 신호를 각각 상기 전반조명 및 국부조명으로 전송하는 단계; 상기 전반조명에서 상기 제2 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계; 및 상기 국부조명에서 상기 제3 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계를포함하며, 상기 재실센서, 상기 조도센서, 상기 전반조명, 및 상기 국부조명은 메쉬.

출입구에 배치된 입구 재실센서에서 사용자 출입 감지에 대응하는 신호를 웹서버로 전송하고, 상기 웹서버에서 기설정된 제1 조도설정 정보에 따라 조명을 제어하기 위한 신호를 조도센서로 전송하는 단계;상기 조도센서에서 상기 제1 조도설정 정보 및 주변 밝기에 기초하여 산출된 제1 조도조절 신호를 전반조명으로 전송하는 단계; 상기 전반조명에서 상기 제1 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계;기설정된 특정 구역에 배치된 재실센서에서 사용자 감지에 대응하는 신호를 상기 웹서버로 전송하고, 상기 웹서버에서 기설정된 제2 조도설정 정보에 따라 조명을 제어하기 위한 신호를 상기 조도센서로 전송하는 단계;상기 조도센서에서 상기 제2 조도설정 정보 및 주변 밝기에 기초하여 산출된 제2 조도조절 신호 및 제3 조도조절 신호를 각각 상기 전반조명 및 국부조명으로 전송하는 단계; 상기 전반조명에서 상기 제2 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계; 및 상기 국부조명에서 상기 제3 조도조절 신호에 따라 조도를 조절하는 단계를포함하며, 상기 재실센서, 상기 조도센서, 상기 전반조명, 및 상기 국부조명은 메쉬 네트워크로 구성되며, 지그비(ZigBee) 및CoAP (Constrained Application Protocol)중 어느 하나를 이용하여 통신하는 것을 특징으로 하는 조명 제어 방법.

AWS IoT 작동 방식

AWS IoT는 IoT 솔루션을 구현하는 데 사용할 수 있는 클라우드 서비스 및 디바이스 지원을 제공합니다. AWS는 IoT 기반 애플리케이션을 지원하기 위한 다양한 클라우드 서비스를 제공합니다. 따라서 어디서부터 시작해야 할지 이해하는 데 도움이 되도록 이 섹션에서는 IoT 세계를 소개하는 데 필수적인 개념의 다이어그램과 정의를 다룹니다.

IoT 세계

일반적으로 사물 인터넷(IoT)은 이 다이어그램에 표시된 주요 구성 요소로 이루어집니다.

 IoT 세계

앱을 사용하면 최종 사용자가 IoT 디바이스와 해당 디바이스가 연결된 클라우드 서비스에서 제공하는 기능에 액세스할 수 있습니다.

클라우드 서비스

클라우드 서비스는 인터넷에 연결된 분산, 대규모 데이터 저장 브로커 신호 및 처리 서비스입니다. 예:

IoT 연결 및 관리 서비스

AWS IoT는 IoT 연결 및 관리 서비스의 예입니다.

컴퓨팅 서비스(예: Amazon Elastic Compute Cloud 및 AWS Lambda).

데이터베이스 서비스(예: Amazon DynamoDB)

디바이스는 다양한 기술 및 프로토콜을 사용하여 클라우드 서비스와 통신합니다. 예:

장거리 광역 네트워크(LoRaWAN)

Devices

디바이스는 인터페이스와 통신을 관리하는 하드웨어 유형입니다. 디바이스는 일반적으로 모니터하고 제어하는 실제 인터페이스와 가까운 곳에 있습니다. 디바이스에는 마이크로 컨트롤러, CPU, 메모리와 같은 컴퓨팅 및 스토리지 리소스가 포함될 수 있습니다. 예:

Amazon Sidewalk 디바이스

인터페이스

인터페이스는 디바이스를 물리적 세계에 연결하는 구성 요소입니다.

디바이스와 사용자가 서로 통신할 수 있게 해주는 구성 요소입니다.

사용자가 디바이스와 통신할 수 있도록 함

디바이스가 사용자와 통신할 수 있도록 함

예: 영숫자 디스플레이, 그래픽 디스플레이, 표시등, 알람 벨

디바이스가 이해하는 방식으로 외부 세계의 무언가를 측정하거나 감지하는 입력 구성 요소. 예:

온도 센서(온도를 아날로그 또는 디지털 신호로 변환)

습도 센서(상대 습도를 아날로그 또는 디지털 신호로 변환)

아날로그-디지털 변환기(아날로그 전압을 숫자 값으로 변환)

초음파 거리 측정 장치(거리를 숫자 값으로 변환)

광학 센서(라이트 레벨을 숫자 값으로 변환)

카메라(이미지 데이터를 디지털 데이터로 변환)

디바이스가 외부 세계에서 무언가를 제어하는 데 사용할 수 있는 출력 구성 요소. 예:

스테퍼 모터(전기 신호를 움직임으로 변환)

릴레이(높은 전기 전압 및 전류 제어)

AWS IoT 서비스 개요

IoT 세계에서 AWS IoT는 세상과 상호 작용하는 디바이스, 그리고 이들 디바이스와 AWS IoT 사이를 통과하는 데이터를 지원하는 서비스를 제공합니다. AWS IoT는 IoT 솔루션을 지원하기 위해 이 그림에 나타난 서비스로 구성됩니다.

 AWS IoT 아키텍처

AWS IoT 디바이스 소프트웨어

AWS IoT는 IoT 디바이스를 지원하기 위해 이 소프트웨어를 제공합니다.

AWS IoT Device SDK

AWS IoT Device 및 Mobile SDK를 사용하면 디바이스를 AWS IoT에 효율적으로 연결할 수 있습니다. AWS IoT Device 및 Mobile SDK는 오픈 소스 라이브러리, 샘플 포함 개발자 안내서, 포팅 안내서를 포함하고 있어 사용자는 선택한 하드웨어 플랫폼에 따라 혁신적인 IoT 제품 또는 솔루션을 구축할 수 있습니다.

AWS IoT Device Tester

FreeRTOS 및 AWS IoT Greengrass용 AWS IoT Device Tester는 마이크로 컨트롤러용 테스트 자동화 도구입니다. AWS IoT Device Tester는 디바이스를 테스트하여 디바이스가 FreeRTOS 또는 AWS IoT Greengrass를 실행하고 AWS IoT 서비스와 상호 운용되는지 확인합니다.

AWS IoT ExpressLink

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass는 AWS IoT를 엣지 디바이스로 확장하여 디바이스가 생성한 데이터에 대해 로컬로 작업하고 클라우드를 관리, 분석 및 장기 저장 용도로 사용할 수 있도록 합니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 연결된 디바이스에서 AWS Lambda 함수, Docker 컨테이너 또는 둘 다를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 인터넷에 연결되어 있지 않은 경우에도 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다.

FreeRTOS는 IoT 솔루션에 소형의 저전력 엣지 디바이스를 포함시킬 수 있는 마이크로 컨트롤러용 오픈 소스 실시간 운영 체제입니다. FreeRTOS에는 커널과 많은 애플리케이션을 지원하는 성장하는 소프트웨어 라이브러리 세트가 포함되어 있습니다. FreeRTOS 시스템은 소형 저전력 디바이스를 AWS IoT에 안전하게 연결하고 AWS IoT Greengrass를 실행하는 보다 강력한 엣지 디바이스를 지원할 수 있습니다.

AWS IoT 제어 서비스

다음 AWS IoT 서비스에 연결하여 IoT 솔루션의 디바이스를 관리합니다.

AWS IoT Core는 연결된 디바이스가 클라우드 애플리케이션 및 다른 디바이스와 안전하게 상호 작용할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 서비스입니다. AWS IoT Core는 많은 디바이스와 메시지를 지원할 수 있으며 이러한 메시지를 처리하고 AWS IoT 엔드포인트 및 기타 디바이스로 라우팅할 수 있습니다. AWS IoT Core를 사용하면 애플리케이션이 연결되지 않은 경우에도 모든 디바이스와 상호 작용할 수 있습니다.

AWS IoT Core Device Advisor

AWS IoT Core Device Advisor는 디바이스 소프트웨어 개발 중에 IoT 디바이스의 유효성을 검사하기 위한 클라우드 기반의 완전 관리형 테스트 기능입니다. Device Advisor는 디바이스를 프로덕션에 배포하기 전에 AWS IoT Core와의 안정적이고 안전한 연결을 위해 IoT 디바이스를 검증하는 데 사용할 수 있는 미리 빌드된 테스트를 제공합니다.

AWS IoT Device Defender

AWS IoT Device Defender는 IoT 디바이스를 보호하는 데 도움이 됩니다. AWS IoT Device Defender는 IoT 구성을 지속적으로 감사하여 보안 모범 사례에서 벗어나지 않도록 합니다. AWS IoT Device Defender는 보안 위험(예: 여러 디바이스에서 공유되는 자격 증명 인증서 또는 해지된 자격 증명 인증서로 AWS IoT Core 에 연결을 시도하는 디바이스)을 생성할 수 있는 IoT 구성 결함을 감지할 때 알림을 전송합니다.

AWS IoT 디바이스 관리

AWS IoT 디바이스 관리 서비스를 사용하면 디바이스 플릿을 구성하는 수많은 연결된 디바이스를 추적, 모니터링 및 관리할 수 있습니다. AWS IoT 디바이스 관리 서비스를 사용하면 IoT 디바이스가 배포된 후 올바르고 안전하게 작동하도록 할 수 있습니다. 또한 디바이스 액세스, 디바이스 상태 모니터링, 문제 감지 및 원격 문제 해결을 위한 보안 터널링과, 디바이스 소프트웨어 및 펌웨어 업데이트 관리 서비스를 제공합니다.

AWS IoT 데이터 서비스

IoT 솔루션의 디바이스에서 데이터를 분석하고 다음 AWS IoT 서비스를 사용하여 적절한 조치를 취하세요.

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 디바이스에서 AWS 클라우드로 라이브 비디오를 스트리밍할 수 있으며, 이 비디오는 내구성 있게 저장, 암호화 및 인덱싱되어 사용하기 쉬운 API를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다. Amazon Kinesis Video Streams를 사용하여 스마트폰, 보안 카메라, 웹캠, 차량 내장 카메라, 드론 등을 포함한 수많은 소스로부터 방대한 양의 라이브 비디오 데이터를 캡처할 수 있습니다. Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 라이브 및 온디맨드 시청용으로 비디오를 재생하고, Amazon Rekognition Video 및 ML 프레임워크용 라이브러리와 통합하여 컴퓨터 비전 및 비디오 분석을 활용하는 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다. 오디오 데이터, 열 화상, 깊이 데이터, RADAR 데이터 등과 같은 비영상 시계열 데이터도 전송할 수 있습니다.

WebRTC 지원 Amazon Kinesis Video Streams

WebRTC 지원 Amazon Kinesis Video Streams는 표준을 준수하는 WebRTC 구현을 완전관리형 기능으로 제공합니다. WebRTC 지원 Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 미디어를 안전하게 라이브 스트리밍하거나 카메라 IoT 디바이스 및 WebRTC 호환 모바일 또는 웹 플레이어 간에 양방향 오디오 또는 비디오 상호 작용을 수행할 수 있습니다. 완전관리형 기능이므로 애플리케이션과 디바이스 전반에서 미디어를 안전하게 스트리밍하기 위해 신호 전송 또는 미디어 릴레이 서버와 같은 WebRTC 관련 클라우드 인프라를 구축, 운영 또는 확장할 필요가 없습니다. WebRTC 지원 Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 다양한 사용 사례에 필요한 카메라 IoT 디바이스, 웹 브라우저 및 모바일 디바이스 간의 실시간 오디오 또는 비디오 상호 작용과 라이브 피어 투 피어 미디어 스트리밍을 위한 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다.브로커 신호

AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics를 사용하면 대량의 비정형 IoT 데이터에 대해 정교한 분석을 효율적으로 실행하고 운영할 수 있습니다. AWS IoT Analytics는 IoT 디바이스로부터 얻은 데이터를 분석하는 데 필요한 각 단계를 자동화합니다. AWS IoT Analytics는 IoT 데이터를 필터링, 변환 및 보강한 다음 분석을 위해 시계열 데이터 스토어에 저장합니다. 기본 SQL 쿼리 엔진 또는 기계 학습을 사용하여 일회성 또는 예약된 쿼리를 실행하여 데이터를 분석할 수 있습니다.

AWS IoT 이벤트

AWS IoT Events는 IoT 센서 및 애플리케이션의 이벤트를 감지하고 이에 응답합니다. Events는 동작 신호를 사용하여 조명 및 보안 카메라를 활성화하는 동작 감지기와 같이 예상보다 복잡한 상황을 식별하는 데이터 패턴입니다. AWS IoT Events는 여러 IoT 센서 및 애플리케이션의 데이터를 지속적으로 모니터링하고 AWS IoT Core, IoT SiteWise, DynamoDB 등의 다른 서비스와 통합하여 조기 감지 및 고유한 인사이트를 가능하게 합니다.

AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise는 차량 데이터를 거의 실시간으로 수집하여 클라우드로 전송하는 데 사용할 수 있는 관리형 서비스입니다. AWS IoT FleetWise를 사용하면 다양한 프로토콜과 데이터 형식을 사용하는 차량에서 데이터를 쉽게 수집하고 구성할 수 있습니다. AWS IoT FleetWise는 저수준 메시지를 사람이 읽을 수 있는 값으로 변환하고 데이터 분석을 위해 클라우드에서 데이터 형식을 표준화하는 데 도움을 줍니다. 또한 데이터 수집 체계를 정의하여 차량에서 수집할 데이터와 클라우드로 전송할 시기를 제어할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise는 사업장의 게이트웨이에서 실행되는 소프트웨어를 제공하여 MQTT 메시지 또는 API에 의해 산업 장비에서 전달된 데이터를 브로커 신호 대규모로 수집, 저장, 구성 및 모니터링합니다. 게이트웨이는 온프레미스 데이터 서버에 안전하게 연결하고 데이터를 수집 및 구성하고 AWS Cloud로 전송하는 프로세스를 자동화합니다.

AWS IoT TwinMaker

AWS IoT TwinMaker는 물리적 및 디지털 시스템의 운영 디지털 트윈을 구축합니다. AWS IoT TwinMaker는 다양한 실제 센서, 카메라 및 엔터프라이즈 애플리케이션의 측정 및 분석을 사용해 디지털 시각화를 생성하여 실제 공장, 건물 또는 산업 공장을 추적하는 데 도움을 줍니다. 실제 데이터를 사용하여 작업을 모니터링하고 오류를 진단 및 해결하며 작업을 최적화할 수 있습니다.

AWS IoT Core 서비스

AWS IoT Core는 다른 클라우드 서비스 및 애플리케이션이 인터넷에 연결된 디바이스와 상호 작용할 수 있도록 IoT 디바이스를 AWS 클라우드에 연결하는 서비스를 제공합니다.

 디바이스 게이트웨이, 메시지 브로커, 규칙 엔진, 디바이스 섀도우 및 제공하는 기타 서비스를 보여주는 AWS IoT Core의 상위 수준 보기

다음 섹션에서는 그림에 표시된 각 AWS IoT Core 서비스에 대해 설명합니다.

AWS IoT Core 메시징 서비스

AWS IoT Core 연결 서비스는 IoT 디바이스와의 보안 통신을 제공하고, 디바이스와 AWS IoT 간에 브로커 신호 전달되는 메시지를 관리합니다.

디바이스가 안전하고 효율적으로 AWS IoT와(과) 통신할 수 있게 해줍니다. 디바이스 통신은 X.509 인증서를 사용하는 보안 프로토콜에 의해 보호됩니다.

디바이스와 AWS IoT 애플리케이션이 서로 메시지를 게시 및 수신할 수 있는 보안 메커니즘을 제공합니다. MQTT 프로토콜을 사용하여 직접 또는 MQTT over WebSocket을 사용하여 게시 및 구독할 수 있습니다. AWS IoT가 지원하는 프로토콜 및 포트에 대한 자세한 내용은 디바이스 통신 프로토콜 단원을 참조하세요. 디바이스와 클라이언트는 HTTP REST 인터페이스를 사용하여 메시지 브로커에 데이터를 게시할 수도 있습니다.

메시지 브로커는 디바이스 데이터를 구독한 디바이스에 디바이스 데이터를 배포하고 디바이스 섀도우 서비스 및 규칙 엔진 등의 기타 AWS IoT Core 서비스에 디바이스 데이터를 배포합니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN

AWS IoT Core for LoRaWAN을 사용하면 LoRaWAN 네트워크 서버를 개발 및 운영할 필요 없이 LoRaWAN 디바이스 및 게이트웨이를 AWS에 연결하여 프라이빗 LoRaWAN 네트워크를 설정할 수 있습니다. LoRaWAN 디바이스에서 받은 메시지는 규칙 엔진으로 전송되고, 여기에서 형식이 지정되어 다른 AWS IoT 서비스로 전송할 수 있습니다.

규칙 엔진은 저장 및 추가 처리를 위해 메시지 브로커의 데이터를 다른 AWS IoT 서비스에 연결합니다. 예를 들어 DynamoDB 테이블을 삽입, 업데이트 또는 쿼리하거나 규칙 엔진에서 정의한 표현식을 기반으로 Lambda 함수를 호출할 수 있습니다. SQL 기반 언어를 사용하여 메시지 페이로드에서 데이터를 선택하여 처리하고, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon DynamoDB, AWS Lambda 등의 다른 서비스로 데이터를 전송할 수 있습니다. 메시지 브로커 및 다른 구독자에게 메시지를 다시 게시하는 규칙을 만들 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT에 대한 규칙 단원을 참조하세요.

AWS IoT Core 제어 서비스

AWS IoT Core 제어 서비스는 디바이스 보안, 관리 및 등록 기능을 제공합니다.

사용자 지정 인증 서비스와 Lambda 함수를 사용하여 자신의 인증 및 권한 부여 전략을 관리할 수 있도록 사용자 지정 권한 부여자를 정의할 수 있습니다. AWS IoT은(는) 이렇게 정의된 사용자 지정 권한 부여자를 통해 보유자 토큰(bearer token) 인증 및 권한 부여 전략으로 사용자의 디바이스를 인증하고 작업에 권한을 부여할 수 있습니다.

사용자 지정 권한 부여자는 다양한 인증 전략(예: JSON 웹 토큰 확인 또는 OAuth 공급자 콜아웃)을 구현할 수 있습니다. 디바이스 게이트웨이에서 MQTT 작업에 권한을 부여하는 데 사용하는 정책 문서를 반환해야 합니다. 자세한 내용은 사용자 지정 인증 단원을 참조하세요.

디바이스 프로비저닝 서비스

디바이스에 필요한 리소스, 즉 사물 객체, 인증서 및 한 가지 이상의 정책을 설명하는 템플릿을 사용하여 디바이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 여기에서 사물 객체란 레지스트리에서 디바이스를 설명하는 속성이 포함된 항목을 말합니다. 인증서는 AWS IoT에서 디바이스를 인증할 때 필요합니다. 정책은 AWS IoT에서 실행할 수 있는 디바이스의 작업을 결정합니다.

템플릿에는 딕셔너리(맵)의 값으로 치환되는 변수가 포함됩니다. 딕셔너리에서 템플릿 변수 값만 다르게 전달하면 동일한 템플릿을 사용하여 다수의 디바이스를 프로비저닝하는 것도 가능합니다. 자세한 내용은 디바이스 프로비저닝 단원을 참조하세요.

그룹을 사용하면 디바이스를 그룹별로 범주화하여 여러 디바이스를 한 번에 관리할 수 있습니다. 그룹은 다른 그룹을 포함할 수 있으므로 그룹 계층 구조를 만들 수 있습니다. 상위 그룹에서 브로커 신호 수행한 모든 작업은 하위 그룹에 적용됩니다. 상위 그룹의 모든 디바이스와 하위 그룹의 모든 디바이스에도 동일한 작업이 적용됩니다. 그룹에 부여된 권한은 해당 그룹과 해당 그룹의 모든 하위 그룹에 속하는 디바이스 전체에 적용됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT에서 디바이스 관리 단원을 참조하세요.

AWS IoT에 연결된 하나 브로커 신호 이상의 디바이스에 전송되어 실행되는 일련의 원격 작업을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션 또는 펌웨어 업데이트를 다운로드하여 설치하거나, 재부팅하거나, 인증서를 교체하거나, 원격 문제 해결 작업을 수행하도록 일련의 디바이스에 지시하는 작업을 정의할 수 있습니다.

작업을 생성하려면 먼저 실행할 원격 작업에 대한 설명과 작업을 실행할 대상 목록을 지정합니다. 대상은 개별 디바이스, 그룹 또는 둘 다가 될 수 있습니다. 자세한 내용은 작업 단원을 참조하세요.

AWS 클라우드에서 각 디바이스에 연결된 리소스를 체계화합니다. 디바이스를 등록하고 각 디바이스에 최대 3개의 사용자 지정 속성을 연결할 수 있습니다. 또한 각 디바이스에 연결하여 인증서 및 MQTT 클라이언트 ID를 디바이스를 관리하고 문제 해결하는 능력을 개선할 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT에서 디바이스 관리 단원을 참조하세요.

보안 및 자격 증명 서비스

AWS 클라우드에서 보안에 대한 공동 책임을 제공합니다. 데이터를 안전하게 메시지 브로커로 전송하기 위해서는 디바이스가 자격 증명을 안전하게 보관해야 합니다. 메시지 브로커 및 규칙 엔진은 AWS 보안 기능을 사용하여 데이터를 디바이스 또는 다른 AWS 서비스로 안전하게 전송합니다. 자세한 내용은 인증 단원을 참조하세요.

AWS IoT Core 데이터 서비스

AWS IoT Core 데이터 서비스를 사용하면 IoT 솔루션이 항상 연결되어 있지 않은 디바이스에서도 안정적인 애플리케이션 환경을 제공할 수 있습니다.

디바이스의 현재 상태 정보를 저장 및 검색하는 데 사용되는 JSON 문서입니다.

디바이스 섀도우 서비스

디바이스 섀도우 서비스는 디바이스가 온라인 상태인지 여부에 관계없이 애플리케이션이 디바이스와 통신할 수 있도록 디바이스의 상태를 유지합니다. 디바이스가 오프라인 상태이면 디바이스 섀도우 서비스는 연결된 애플리케이션의 데이터를 관리합니다. 디바이스가 다시 연결되면 디바이스 섀도 서비스의 섀도우 상태와 동기화합니다. 또한 디바이스는 항상 연결되어 있지 않을 수 있는 애플리케이션이나 기타 디바이스에서 사용할 수 있도록 현재 상태를 섀도우에 게시할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT 디바이스 섀도우 서비스 단원을 참조하세요.

AWS IoT Core 지원 서비스

Alexa Voice를 연결된 모든 디바이스로 가져옵니다. AVS for AWS IoT는 Alexa 통합의 비용 및 복잡성을 줄여줍니다. 이 기능은 AWS IoT를 사용하여 집중적인 계산 및 메모리 오디오 작업을 디바이스에서 클라우드로 오프로드합니다. 결과적으로 EBOM(Engineering Bill of Material) 비용이 절감되어 디바이스 제조업체에서 리소스 제약이 있는 IoT 디바이스에 Alexa를 비용 효율적으로 도입할 수 있으며 소비자는 집, 사무실 또는 호텔 방에서 Alexa와 직접 대화하면서 앰비언트 경험을 할 수 있습니다.

AVS for AWS IoT를 통해 1MB 미만의 임베디드 RAM을 사용하는 ARM Cortex M 클래스와 같은 MCU에서 Alexa 내장 기능을 사용할 수 있습니다. 이를 위해 AVS는 메모리 및 컴퓨팅 작업을 클라우드의 가상 Alexa 내장 디바이스로 오프로드합니다. 따라서 EBOM 비용이 최대 50%까지 절감됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT용 Alexa Voice Service(AVS) Integration 단원을 참조하세요.

브로커 신호

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    • 권용욱 기자
    • 승인 2018.03.27 10:16
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      (서울=연합인포맥스) 권용욱 기자 = 뱅크오브아메리카(BOA) 메릴린치의 브로커들이 집단으로 퇴사했다. 독립적인 자문회사를 설립한 이들 행보에 대해 전통적 개념의 중개기관 역할이 사라진다는 평가가 제기된다.

      26일(현지시간) BOA메릴린치에 따르면 고객자산 10억 달러가량을 관리하던 한 개의 브로커 조직이 회사를 떠났다.

      월스트리트저널(WSJ)은 이에 대해 "금융 자문가와 고객 자산이 기존의 월가 회사에서 독립적인 자문 기관으로 이동하는 흐름의 최신 소식"이라며 "전통적인 브로커리지를 잃는 대신 독립적인 자문기관이 성장한다는 신호"라고 해석했다.

      퇴사한 브로커들은 사운드뷰웰스어드바이저(Sound View Wealth Advisors)라는 독립적인 자산운용회사를 설립했다.

      리서치기관 세룰리어소시에이츠(Cerulli Associates)에 따르면 이런 독립 자문회사들의 고객 자산 규모는 오는 2020년까지 메릴린치와 모건스탠리, UBS, 기타 대형 중개기관의 고객 자산 규모를 넘어설 것으로 관측된다.

      브로커들의 집단 이탈은 기존 대형 은행에서 진행되던 투자상품의 교차판매 압력 등도 영향을 미친 것으로 분석됐다.

      이번에 BOA를 떠난 브로커들은 은행에서 강요하는 투자 상품의 교차 판매 강요 없이 더욱 적합한 투자상품을 고객에게 제공할 수 있다는 열망 때문에 회사를 나왔다고 밝혔다.

      더욱 광범위한 금융 플래닝 서비스를 제공할 뿐만 아니라 '끼워팔기' 형식의 상품 판매 압력에서 벗어날 수 있다는 얘기다.

      BOA의 자문가 보상 패키지는 자산 관리 고객을 은행 내 다른 부문으로 소개해주는 데 밀접하게 연계되는 방식으로 작년부터 변형됐다.

      이 방식에 따르면 자문가들은 특정 목표치를 달성하면 추가로 2%의 보상금을 받게 되지만, 이를 위해서는 자문가 한 사람당 적어도 두 명 이상의 고객을 은행 내 다른 부문으로 연결해줘야 한다.

      퇴사한 브로커인 에머슨 함은 WSJ를 통해 "은행 제휴가 없는 독립 자문사로 가게 되면 모기지와 신용카드 등과 같은 상품을 판매해야 하는 압력에서 벗어날 수 있다"고 말했다.


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