기술 분석이란 무엇입니까

마지막 업데이트: 2022년 2월 9일 | 0개 댓글
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대시보드 탐색

X선 형광(XRF)

X선 형광(XRF)은 고체, 액체, 슬러리, 가루 분말을 포함한 다양한 샘플 유형의 화학 조성 확인에 사용되는 분석 기법입니다. X선 형광은 층 및 코팅의 두께와 조성을 결정하는 데에도 사용됩니다. 베릴륨(Be)에서 우라늄(U)에 이르는 원소를 100 wt%에서 sub-ppm 수준 범위의 농도로 분석할 수 있습니다.

XRF 분석의 이점은 무엇입니까?

XRF 분석은 높은 정밀도와 정확성을 결합하여 간단하고 신속하게 샘플 전처리를 가능하게 하는 강력한 기술입니다. 높은 처리량의 산업 환경에서 사용하기 위해 쉽게 자동화할 수 있음과 동시에, XRF는 샘플에 대한 질적 및 양적 정보를 모두 제공합니다. 이러한 ‘무엇?’과 ‘얼마나’의 정보를 쉽게 조합할 수 있으면 신속한 선별(반 정량) 분석이 가능해집니다.

XRF의 배경 원리

XRF는 광학 방출 분광법(OES), ICP 및 중성자 활성화 분석(감마 분광법)과 관련하여 이와 유사한 원자 방출 방법입니다. 그러한 방법은 샘플에서 에너지가 가해진 원자에 의해 방출되는 '빛'(이 경우 X선)의 파장과 강도를 측정합니다. XRF에서 x선관으로부터의 1차 X선 빔에 의한 조사는 샘플에 존재하는 원소의 이산 에너지 특성을 갖는 형광 X선의 방출을 유발합니다.

원소 조성 파악

샘플의 X선 형광 스펙트럼의 분리(분산), 식별 및 강도 측정에 사용되는 기술을 통해 파장 분산(WDXRF) 및 에너지 분산(EDXRF) 시스템의 두 가지 주요 유형의 분광기가 개발되었습니다.기술 분석이란 무엇입니까

XRF 분석기

당사에서는 광범위한 물질과 응용 분야의 원소 조성 분석을 위해 다양한 X선 형광 솔루션을 제공하며 파장 및 에너지 분산 솔루션으로 구성됩니다. 아래 표에서 당사 솔루션 포트폴리오를 알아보십시오.

디지털마케팅 AB 테스트 가설수립을 위한 데이터분석 방법

만약 웹사이트에 방문자를 유입시키는데 상당한 시간과 자본을 투자했는데, 방문자가 전환되지 않는다면 귀하의 웹사이트는 밑 빠진 독이 되고 비용이 새어 나가는 것이다.

귀하는 전환을 높이기 위해서 어떤 활동을 하고 있는가?

디지털마케팅을 하고 있는 마케터들이 많이 활용하는 방법은 ‘A/B 테스팅’이다.

점점 많은 디지털마케터들에게 A/B 테스팅은 하지 않으면 안되는 밴드웨건 Bandwagon 현상이 되고 있다.

구글, 유투브, 페이스북, 인스타그램, 넷플릭스와 같은 서비스에 들어가는 순간 우리는 특정 테스트의 대조군에 들어가게 된다. AB테스트의 대상이 되는 것이다. 잘 알려져 있듯이 넷플릭스는 거의 모든 것을 AB 테스트하고 있다.

아마존, 구글, 페이스북과 같이 온라인에 기반한 글로벌 기업들은 매년 1만 건이 넘는 AB테스트를 진행하고, 월마트, 싱가포르 항공같은 전통산업의 기업들도 정기적으로 AB테스트를 진행한다.

“모든 것을 실험해 보는 접근 방식이 놀라울 정도로 큰 성과를 가져올 수 있음을 알게 되었다” 라고 하니, 위대한 기업들은 언제나 여러가지의 테스트를 지금도 진행 중이다.

가장 보편적인 A/B 테스트는 무엇일까?

동일한 오디언스에 2개 이상의 유사한 콘텐츠로 보내어 반응을 보고 어떤 것이 가장 적합한 전환을 만들어 내는지 확인하는 것이다.

AB테스팅_퍼포마스

게스워크(Guess works)는 더이상 필요없다.

많은 기업들은 아직까지도 마케팅의 중요 의사결정에 있어서 HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) 룰 을 따른다. 안타깝지만 현실에서 HiPPO는 마케팅 의사결정의 처음이자 끝이다.

아주 다행스럽게도 현재 우리는 추측할 필요가 없는 시대에 와 있다.

데이터분석의사결정

감으로 찍어 누르는 의견을 맹목적으로 받아들일 필요가 없어졌다.(필요는 없어졌지만, 선택은 각자의 몫이다.)

결정에 대한 다음과 같은 데이터검증을 할 수 있게 된다면 말이다.

디지털 분석도구를 사용하여 방문자가 어디로 이동하는지 파악함.

사용자 테스트 및 설문조사 도구를 통해 문제를 파악함.

쉽게 A/B 테스트를 구현하여, 어떤 베리에이션 Variation이 더 나은지 확인함.

디지털도구의 도움으로 A/B 테스트를 설정하는 것은 점점 쉬어지고 있다.

하지만, 훌륭한 테스트 아이디어를 만들고 우선 순위를 정하는 과정은 결코 쉽지 않다.

사용자가 웹사이트에서 하는 행동은 거의 측정 가능하다. 사용자/방문자가 무엇을 원하고, 어떻게 구매하는지에 대한 데이터를 얻을 수 있다.

그렇다면 이러한 데이터를 수집하고 분석하여 사용하는 효과적인 방법은 무엇인가?

길을 건너고 싶다고 가정해 보자.

어떤 정보가 필요한가? 습도, 태양의 위치, 풍속, 전선의 수, 옆 사람의 정치성향 등 많은 정보가 있더라도, 실제로 필요한 것은 자동차가 오는지 안 오는지와 자동차의 속도가 있으면 된다.

시작할 수 있는 목표는 단순하다. 매출증대, 트라이얼 증대, 더 많은 리드 확보 등과 같은 것이다.

목표를 정했다면, 목표 달성에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 질문을 정한다. 예를 들어, 이러한 질문들이다.기술 분석이란 무엇입니까

우리는 현재 ‘누구(고객)’의 문제를 해결하고 있는가?

고객(누구)은 무엇을 원한다고 생각하는가? 왜?

고객(누구)은 어떻게 결정을 내리는가? 왜?

고객(누구)은 우리의 제안/오퍼에 대해서 어떻게 생각하는가?

우리가 판매하는 제품/솔루션이 확실히 어떻게 다른가?

우리의 웹사이트에서 비용만 계속 투입되는 곳은 어디인가?

우리의 웹사이트에서 무엇이 효과를 내고 무엇이 효과를 못 내고 있는가?

더 많은 고객(누구)을 행동하게 하는 것은 무엇인가?

올바른 질문을 하기 시작하면 시간을 낭비하지 않고 현명한 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 식별해 낼 수 ​​있다.

관건은 행동을 취할 수 있는 데이터가 필요 하다는 것이다.

수집이전에 수집할 모든 데이터에 대해 정확히 어떻게 사용하는지 알아야 한다. 데이터가 너무 많으면 악마의 분석(시간과 노력의 투입이 인사이트 도출과 비례하는 것은 아니므로, 필요이상의 시간과 노력은 자제해야 한다.)이 발생할 수 있다. 인사이트를 이끌어 낼 수 있는 데이터에 집중해야 한다.

악마의분석

인사이트는 테스트 가설로 바꿀 수 있는 것들이다.

즉, AB테스트를 집행하기 전 반드시 데이터분석을 통한 인사이트를 끌어내어 이를 가설로 만드는 작업이 필요하다.

더 나은 AB 테스트를 위한 다섯가지 데이터 분석법

문제를 식별하고 이를 테스트 할 수 있는 가설로 전환하기 위해 5 가지 유형의 분석을 사용한다.

1. 휴리스틱 Heuristic 분석

휴리스틱분석 Heuristic Analysis 은 전문가가 이론과 경험을 근거로 하여 일련의 규칙을 만들어 놓고 평가 대상 웹사이트가 그러한 규칙들을 얼마나 잘 지키고 있는가를 확인하는 평가 방법이다. 전문가 검토라고도 하는 휴리스틱 평가는 웹 사이트가 사용자에게 친숙한지 확인하는 방법이다. 전문가적 시각에서 사이트에 대한 문제점을 파악하여 웹사이트 개선에 인사이트를 도출한다.

휴리스틱분석을 위한 프레임 워크는 다음을 기준으로 웹페이지를 판단한다.

  • 관련성 : 페이지가 사용자 기대치를 충족하는가?
  • 명확성 : 페이지의 컨텐츠 /제안은 명확한가?
  • 가치성 : 페이지가 사용자에게 가치를 전달하고 있는가?
  • 저항력 : 페이지에서 의심, 망설임, 불확실성을 유발하고 있는 것이 무엇인가?
  • 주의산만 : 페이지에 무엇이 사용자의 행동을 돕는데 방해가 되는가?
2. 테크니컬 분석

당신의 웹사이트가 모든 브라우저 버전과 모든 기기에서 완벽하게 작동한다고 생각한다면 오산이다.

많은 사이트들은 덜 인기있는 브라우저 버전을 무시하고 있는데, 사실 그로 인해 많은 영업기회를 잃고 있다. 당신은 이미 가장 설득력 있는 사이트를 보유하고있을 수도 있지만 사용자들이 이용하는 브라우저나 디바이스에 제대로 표시되지 않는다면 전환이 충분히 가능한 트래픽 원천을 얻을 수 없다.

이에 대한 해결책은 매우 간단하다.

기술적 분석을 위해서 간단하게 구글애널리틱스 Google Analytics 기술 분석이란 무엇입니까 를 활용해 보자.

구글애널리틱스 Google Analytics 를 열고, ‘고객 > 기술 > 브라우저 및 OS 보고서’ 로 이동한 후, 브라우저당 전환율을 확인한다.

브라우저당전환율

예를 들어 브러우저간 전환율의 차이가 보인다면, 기술적으로 브라우저 혹은 브라우저의 버전간 문제가 있을 수 있는 것이다. 문제가 있는 브라우저의 표시방식을 조사해 볼 수 있다.

브라우저 테스트 외에도 사이트의 속도가 트래픽 전환성과에 영향을 줄 수 있다.

사이트의 속도 테스트는 '페이지로드 시간'과 '페이지반응 시간'으로 나뉜다.

  • 페이지로드 시간 은 페이지의 모든 요소가 로딩될 때까지의 시간
  • 페이지반응 시간 은 사이트를 최초 사용할 수 있을 때까지의 시간

페이지반응 시간이 훨씬 더 중요하게 관리되어야 하는 지표이다. 왜냐하면, 페이지를 로딩하는 데 시간이 걸리더라도 페이지반응이 시작된다면 사용자 인식경험은 향상된다.

Jakob Nielsen 에 따르면, 사용자는 최대 10초의 로딩 타임을 핸들링할 수 있다. 이커머스의 경우 모든 사용가능한 콘텐츠가 로딩될 때까지 평균 4.9초가 소요된다. (이미 수년전 지표이기 때문에, 이 보다 훨씬 빨라야 할 것이다.)

구글애널리틱스 Google Analytics 를 열고, 기술 분석이란 무엇입니까 여기에서 ‘행동 > 사이트 속도 > 페이지타이밍’ 을 확인한다. 더 느린 페이지를 비교하여 발견한다.

페이타밍

여기서 방문수 대비 속도의 이슈가 있는 페이지를 발견할 수 있다.

이제 Google Pagespeed Insights를 사용하여 사이트를 진단해 보고 구체적으로 어떠한 문제점들이 있는지 확인해 보고, 즉시 개선할 수 있는 것들을 작업한다.

페이지스피드인사이트

3. 디지털 행동분석

디지털 데이터분석에서도 주로 구글애널리틱스 Google Analytics 를 활용한다.

무엇보다 중요한 것은 분석이전에, 분석을 위한 설정이 올바르게 되었는지를 확인하는 것이다.

데이터분석에 대한 구성이 올바르지 못하면, 데이터가 유의미하지 않을 수 있고, 데이터가 완전하지 않으며, 정확하지 않을 수 있다.

구글애널리틱스 Google Analytics 사용설정에서 최초에 Property 설정과, View 설정이 데이터분석에 대한 구성에 기술 분석이란 무엇입니까 해당된다. 여기서 중요한 점은 올바른 데이터를 수집하려면 모든 것이 올바르게 설정되고 올바른 보고서를 설정하는 기술이 있어야 한다는 것이다.

구글애널리틱스 Google Analytics를 통해서, 고객 혹은 사이트 방문자의 상당히 구체적인 행동에 대해서 파악할 수 있다. 이러한 이해를 통해서 웹사이트의 경험을 상당부분 최적화를 할 수 있다.

보다 심오한 데이터분석을 위해 구글애널리틱스 Google Analytics 무료강의를 들어보는 것은 어떨까?

구글무료강의

구글애널리틱스분석은 Google Analytics ABC 로 알려져 있듯이, 획득 Acquisition – 행동 Behavior – 전환 Conversion 을 데이터분석할 수 있다.

구글애널리틱스 Google Analytics 를 통해서 알 수 있는 것들은 아래와 같다.

  • 사람들(고객/오디언스/방문자)가 하는 행동
  • 페이지 및 우리가 제공하는 기능의 영향도와 성능
  • 사이트내에서 ROI가 좋은 곳과 그렇지 않은 곳

구글애널리틱스ABC

그렇지만, 구글애널리틱스를 통해서 알 수 없는 것은 바로 ‘원인’ 이다.

무엇을, 어디서, 언제, 누가 보았는지 혹은 행동했는지 알 수 있지만 그 원인을 분석하는 것은 다른 분석방법을 활용해야 한다.

구글애널리틱스를 통해서 "무엇"과 "어디"에 대해서 발견 했다면, 한단계 더 나아가 “그 원인”도 찾아 보자.

4. 디지털정성조사

디지털 정성조사는 웹사이트 방문자와 기존고객을 대상으로 진행할 수 있다.

정성설문조사를 위해서는 설문 Polling 도구가 필요하다.

_웹사이트 설문조사

첫번째, 사람들이 전환하지 않는 이유 혹은 구매하지 않는 이유를 이해하는데 도움이 되는 것 중 하나는 페이지내 웹사이트 설문조사이다. 웹페이지내에서 가능한 정성조사에는 두 가지 방식이 있다.

  1. 출구조사 : 사이트를 떠나려고 할 때 팝업메시지를 표시
  2. 온페이지 서베이 : 특정 페이지를 방문할 때 설문조사를 작성하도록 요청

다양한 온라인 서베이를 가능하게 해 주는 도구들이 있고, 대부분 설정하기 쉽고 직관적이지만 조사 전략을 세우는 것만큼 중요한 것은 없다.

고객에게 질문을 보내기 전에 반드시 준비해야 하는 것은 다음과 같다.

  • 설문조사를 실시할 페이지를 구성하라.
  • 사전 작성된 템플릿 말고, 우리만의 질문을 작성하라.
  • 설문조사가 표시되는 행동조건의 기준을 결정하라.

설문 조사가 사람들을 성가시게 할 수도 있지만, 여기에서 얻을 수 있는 통찰력은 매우 높은 가치가 있다는 점을 주목해야 한다. 설문조사의 목표는 전환 가능성에 대한 병목 현상과 이탈 지점을 찾아내는 것이다.

사람들을 주저하게 만드는 것이 무엇인지 식별하는 것으로 시작하는 것이 좋다. 특정 페이지에 있는 방문자의 두려움, 의심, 불확실성은 과연 무엇인지를 이해하는 것이다.

예를 들어, "지금 가입을 방해하는 것이 있습니까?" 라고 묻는 것이다.

페이지가 명확하고 충분한 정보가 있는지 확인하고자 한다면, “이 페이지에 원하는 정보가 있지만 찾을 수 없습니까?” 라고 기술 분석이란 무엇입니까 물을 수 있다.

특정 목표에 따른 페이지내 설문조사의 예제는 아래와 같다.

이탈률이 높은 페이지의 경우, "이 페이지가 기대에 부응했습니까?", 혹은 "이 페이지에 원하는 정보가 포함되어 있습니까?"라고 묻는다.

누락된 컨텐츠를 발견하기 위해서는, "다른 제품을 원하십니까?", 혹은 "이 페이지에서보고 싶은 다른 정보는 무엇입니까?"라고 물을 수 있다.

고객만족도에 기술 분석이란 무엇입니까 대해서는, "친구나 동료에게 회사를 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?", "서비스를 1-10 점으로 어떻게 평가 하시겠습니까?"라고 표현 가능하다.

구매의 동인에 대해서 파악하기 위해, "우리에게서 구매할 때 가장 큰 두려움이나 걱정은 무엇입니까?", 혹은 "지금 구매하지 않았다면 그 이유를 알 수 있습니까?", "우리 제품사용에 대한 가장 큰 두려움이나 걱정은 무엇입니까?"라는 질문이 유효하다.

_기존 고객 설문 조사

두번째, 기존 고객에 대한 이메일 설문 조사이다.

기존고객 설문조사는 현재 혹은 기존 고객으로부터 답변을 받는다는 점에서 페이지 방문자를 대상으로 하는 웹페이지 설문조사와 다르다. 조사설계는 대부분의 경우, 전문조사업체를 통해서 진행할 정도로 수년간 연구해온 복잡한 주제이지만, 노력여하에 따라 충분히 자체 실행해 볼 수 있다.

  • 최근 1~2개월내 첫 구매자에게 이메일 설문조사를 보냄. (이전경험 기억신뢰도 저하우려 방지)
  • 결과 왜곡을 방지하기 위해, 반복 구매자를 필터링함.
  • 최소 200 개의 응답을 얻음.
  • 단순한 ‘예 / 아니오’ 질문은 회피함.
  • 대량데이터 수량화/코딩의 목적이 아닌 경우, 객관식 선택을 피함.

가장 중요한 것은 목표에 따라 질문을 설계하는 것이다.

고객으로부터 알고자 하는 것을 명확히 하는 것이 설계와 정량화의 난이도를 고려하는 것보다 훨씬 중요하다. 나무만 보고 숲은 보지 못하는 우를 피하기 위해서이다.

5. 마우스트래킹

마우스트래킹은 매우 다양한 통찰력을 얻을 수 있다. 다양한 유형의 마우스트래킹 기술은 다음과 같다.

마우스 움직임 히트맵 Heatmap

히트맵은 일반적으로 행렬의 개별 값이 색상으로 표시되는 데이터의 그래픽 표현을 말한다. 빨간색은 동작이 많고, 파란색은 동작이 없는 것을 의미한다. 트래픽이 적은 경우, 알고리즘 도구를 사용하여 히트맵을 생성 할 수 있다.

마우스히트맵

마우스클릭맵 Click map

클릭하는 위치를 추적할 수 있도록 하여, 사용자가 의도하는 링크를 클릭하는지, 링크가 아닌 것들을 클릭하는지 식별할 수 있다. 사람들이 클릭하고 싶지만 링크가 아닌 무언가 (이미지, 문장 등)를 발견 한 경우 분석을 통해서 추후 링크로 만들거나 링크처럼 보이지 않는 조치를 취할 수 있다.

마우스스크롤맵 Scroll map

스크롤이 표현되는 깊이는 사람들이 스크롤하는 거리를 나타낸다. 사람들의 이동거리를 파악하여 콘텐츠를 재배치하거나 디자인에 대한 인사이트를 확보할 수 있다.

사람들이 원하는 것보다 빨리 이탈하는 것을 발견하면 컨텐츠의 중요성과 위치를 다시 평가하거나 더 나은 시각적인 경로와 적절한 이정표 Signpost를 추가하여 페이지 아래로 안내 할 수 있다.

사용자 세션 재생

많은 도구가 사용자의 비디오 세션을 녹화하는 기능도 제공한다. 웹사이트를 탐색하는 사용자의 비디오를 재생할 수 있다. 특히, 사용자가 구매까지 여정을 마치는 과정을 통해서 어떤 경로로 어느 지점에서 주저하는지 어떤 것들을 확인하고 구매클릭을 하는지 등에 대해서 새로운 통찰력을 얻을 수 있다.

반대로, 유입경로상 많은 사람들이 빠져나가는 단계가 있는 경우, 해당 URL을 도달하는 사람들이 보이는 행동을 비디오를 통해 관찰하고 이에 대한 답을 구할 수 있다.

아래의 가이드라인을 따라서 제대로 시작해 보자.

  1. 주요 페이지에서 휴리스틱 분석을 수행한다. 관련성, 가치성, 저항력, 주의산만 사항 등을 확인한다.
  2. 모든 브라우저 및 장치에서 사이트가 올바르게, 빠르게 표시되는지 확인한다.
  3. Google 웹 로그 분석을 사용하여 상태 확인을 통해 올바르게 설정되었는지 확인한다. 필요한 것을 수집하는지? 수집되는 데이터를 신뢰할 수 있는지?
  4. 정성설문조사 (출구조사 또는 페이지내 설문조사)를 통해 원인을 이해한다. 의심 및 불확실성 요인을 식별하는 데 중점을 둔다.
  5. 마우스 추적, 세션 재생 및 양식 분석을 사용하여 문제를 발견한다. 사람들이 링크가 아닌 무언가를 클릭하고 있는지 파악한다. 어느 시점에서 스크롤다운하고, 어떤 양식 필드에서 망설이는지 파악한다.
  6. 사람들이 사이트에서 특정 행동을 완료하거나, 광범위한 여정 및 퍼널을 기술 분석이란 무엇입니까 만들어 내는 것을 관찰한다. 이제 올바른 이해가 가능해 진다.
  7. 이제 데이터분석 인사이트에 기반한 가설을 개발하고, 검증할 가설들간의 우선순를 정한다.
  8. AB테스트 도구를 통해서 실험한다. AB테스트의 적절 샘플수는 여기를 참조해 본다.
  9. 실험은 상시로 진행한다.
  10. 이제, 전환율을 본격적으로 높이게 된다.

AB테스트도구 알아보기

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Richard Jo

CEO & Founder at Performars “If you think you can you can. and if you think you can't you're right” Hands-on experience from strategy shaping to business operations in a cross-cultural market environment. Senior trainer at Richardson. Cross-cultural competence Coach. Worked at IBM, Deloitte, Gartner, GfK, Fuji Xerox.

고급 분석

고급 기술 분석이란 무엇입니까 분석은 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수 있는 고급 방법 및 도구 그룹의 포괄적인 용어입니다. 고급 분석의 예측 기능을 사용하여 추세,이벤트 및 동작을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조직은”가상”계산과 같은 고급 통계 모델을 수행 할 수있을뿐만 아니라 미래의 다양한 운영 측면을 수행 할 수 있습니다.

고급 분석의 마법을 구성하는 분야로는 기계 학습 및 인공 지능,시맨틱 및 그래프 분석,데이터 및 텍스트 마이닝,복잡한 이벤트 처리,패턴 매칭,예측 분석,데이터 시각화,감정 분석,네트워크 및 클러스터 분석,다변량 통계,시뮬레이션,신경망 등이 있으며 데이터 분석 세계에 새로운 기술이 발명되고 적용됨에 따라 목록이 지속적으로 증가하고 있습니다.

고급 분석의 핵심 측면인 데이터 마이닝은 대규모 원시 데이터 세트에서 사용 가능한 정보를 추출하는 자동화된 방법입니다. 빅 데이터 분석은 기존 통찰력을 찾고 데이터 포인트와 세트 간의 연결을 만들고 데이터를 정리하는 데 사용됩니다. 예측 분석은 이러한 깨끗한 세트와 기존 통찰력을 사용하여 향후 활동,추세 및 소비자 행동에 대한 예측과 예측을 추정하고 만들 수 있습니다.

고급 분석은 나를 위해 무엇을 할 수 있습니까?

그것은 너무 많은 분야를 포함 하 고 같은 광범위 한 적용,고급 분석에 대 한 몇 가지 우수한 사용 사례가 있다. 마케팅 부서는 이러한 도구에서 많은 가치를 찾을 수 있습니다.,그들의 업무의 많은 소비자 선호도를 이해 하 고 그들이 어떻게 진화할 것 이다 또는 그들은 미래에 목표로 수 있습니다 어떤 목표를 해독 포함. 이를 통해 더 많은 자신감과 정밀도로 전략 및 캠페인을 미리 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 대시보드 예

대시보드 탐색

재고 및 창고 관리자도 고급 분석을 포함하는 양방향 도구를 활용할 수 있습니다. 유출을 이해하고 판매,이전 주문 및 기타 데이터 세트와 비교함으로써 주문 프로세스를 신속하게 처리하고 단기간에 판매 또는 이동하지 않는 재고 구매로 인한 낭비를 줄일 수 있습니다.

기계를 사용하는 제조업체 및 기타 조직조차도 고급 분석을 사용하여 자체 유지 관리 시스템을 만들고 조기 보고를 통해 비용이 많이 드는 마모를 방지 할 수 있습니다. 이 회사의 경우,초기 경보 시스템을 만드는 것은 수리 및 장비 비용에 수천을 절약 할 수 있도록 충분히 증명할 수 있습니다.시센스와 같은 고급 양방향 및 분석 플랫폼은 이러한 팀 또는 모든 부서에서 복잡한 데이터를 사용하기 쉬운 대시보드로 단순화하는 데 기술 분석이란 무엇입니까 필수적인 도구입니다. 시센스는 고급 분석 솔루션을 사용하여 서로 다른 데이터를 연결하여 회사 운영에 대한 정확한 캔버스를 실시간으로,믿을 수 없을 정도로 빠른 분석 처리 능력을 제공합니다. 그런 다음 이러한 대시보드 및 시각화를 사용하여 신뢰할 수 있는 예측을 만들고 더 깊은 수준에서 실행 가능한 양방향 통찰력을 생성할 수 있습니다.

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기술 분석이란 무엇입니까

보시고 트레이딩 하실때 실수를 줄이는게 아니고 아예 없도록 하세요.

기술적 분석(TA)에서 발생하는 7가지 흔한 실수들

1. 손실을 줄이지 않음

4. 지나치게 고집스러워 마음을 바꾸지 않음

5. 극단적인 시장 조건을 무시함

6. 기술적 분석은 확률 게임이라는 것을 잊음

7. 맹목적으로 다른 트레이더를 따라감

기술적 분석(TA)은 금융 시장을 분석하는 데 가장 많이 사용되는 방법 중 하나입니다. 기술적 분석은 주식, 외환, 금 또는 암호화폐 등 기본적으로 어떠한 금융 시장에도 적용될 수 있습니다.

기술적 분석의 기본 개념은 비교적 이해하기 쉽지만, 이는 완벽히 정복하기는 어려운 기술입니다. 여러분이 새로운 기술을 배우고 있을 때는 도중에 많은 실수를 저지르는 것이 당연합니다. 트레이딩 또는 투자에 있어서는 특히나 손해를 볼 수 있습니다. 여러분이 조심하지 않거나 실수에서 배우지 못할 경우에는 자금의 상당 기술 분석이란 무엇입니까 부분을 잃게 될 위험이 있습니다. 실수에서 배우는 것은 훌륭한 일이지만, 가능한 한 실수를 하지 않는 것이 더 좋습니다.

이번 아티클에서는 기술적 분석에서 발생하는 가장 흔한 실수들을 소개할 것입니다. 트레이딩이 처음이라면, 기술적 분석 기초에 대해 먼저 읽어보시는 것은 어떨까요? 우리의 아티클 기술적 분석이란 무엇인가요?와 기술적 분석에서 사용되는 5가지 필수 지표를 확인해보시기 바랍니다.

초보자들이 기술적 분석을 사용해 트레이딩을 할 때 가장 많이 하는 실수는 무엇일까요?

원자재 트레이더 에드 세이코타(Ed Seykota)의 말을 인용하며 시작해 보겠습니다.

"좋은 트레이딩의 구성 요소는 다음과 같습니다. (1) 손실을 줄이기 (2) 손실을 줄이기 (3) 손실을 줄이기. 이 세 가지 규칙을 준수할 수 있다면, 기회가 있을 것입니다.”

손실을 줄이는 것은 간단한 단계처럼 보이지만, 그 중요성은 언제나 강조되어야 합니다. 트레이딩이나 투자에 있어서는 언제나 여러분의 자산을 보호하는 것이 최우선 순위가 되어야 합니다.

트레이딩을 시작하는 것은 벅찬 일일 수 있습니다. 다음은 트레이딩을 시작할 때 고려해야 할 믿음직한 접근 방법입니다. 첫째는 버는 것이 아니라 잃지 않는 것입니다. 그렇기 때문에 보다 작은 포지션 크기나 실제 자금에 위험부담이 없는 것으로 시작하는 것이 좋을 수 있습니다. 예를 들어, 바이낸스 선물에는 테스트넷이 존재하며, 테스트넷에서는 힘겹게 모은 자금의 위험부담 없이 여러분의 전략을 시도해볼 수 있습니다. 이렇게 하면 여러분의 자금을 보호할 수 있으며, 지속적으로 좋은 결과를 낼 경우 위험부담을 감수할 수 있습니다.

스탑 로스를 설정하는 것은 간단하고 합리적인 행동입니다. 여러분의 거래에는 무효화 지점이 존재해야 합니다. 이는 “이를 악물고” 여러분의 트레이딩 아이디어가 잘못되었음을 받아들이는 지점입니다. 트레이딩에 이러한 사고방식을 적용하지 않을 경우, 장기간 좋은 성과를 낼 수 없을 것입니다. 한 번의 나쁜 거래가 여러분의 포트폴리오에 무척 큰 피해를 줄 수 있으며, 결국 가격이 떨어지는 코인을 보유하며 시장이 회복되길 바라게 될 수도 있습니다.

여러분이 활동적인 트레이더일 때, 언제나 거래 중이어야 한다고 생각하는 것은 흔한 실수 중 하나입니다. 트레이딩에는 많은 분석과 더불어 참을성 있게 앉아 기다리는 과정이 포함됩니다! 일부 트레이딩 전략에서는 트레이딩에 진입할 믿을만한 신호를 얻게 되기까지 오랜 시간을 기다려야 할 수도 있습니다. 일부 트레이더는 연간 세 번 미만으로 트레이딩에 진입하고도 뛰어난 수익을 올릴 수도 있습니다.

일간 트레이딩의 선구자 중 한 명인 제시 리버모어(Jess Livermore)의 다음 인용구를 확인해보시기 바랍니다.

“돈은 트레이딩이 아닌 기다림을 통해 버는 것이다.”

트레이딩을 위한 트레이딩 진입을 지양해야 기술 분석이란 무엇입니까 합니다. 언제나 거래 중이지 않아도 됩니다. 실제로 일부 시장 조건에서는 아무것도 하지 않고 기회가 올 때까지 기다리는 것이 유리합니다. 이러한 방식으로 여러분의 자금을 보존하고 좋은 트레이딩 기회가 다시 나타나면 이를 효율적으로 사용할 준비를 할 수 있습니다. 기회는 언제나 다시 돌아온다는 점을 명심할 필요가 있으며, 여러분은 그저 이를 기다려야만 합니다.

이와 유사한 트레이딩 실수는 작은 타임 프레임을 지나치게 강조하는 것입니다. 보통 더 큰 타임 프레임상에서 이뤄진 분석이 더 작은 타임 프레임상에서 이뤄진 분석보다 신뢰할 수 있습니다. 보통 작은 타임 프레임은 상당한 시장 잡음을 생산할 것이며, 더욱 빈번히 트레이딩에 참여하도록 부추길 것입니다. 성공적인 스캘퍼나 단기 수익을 올리는 트레이더들이 많이 있지만, 작은 타임 프레임에서의 트레이딩은 보통 위험 대비 수익 비율이 좋지 않습니다. 이는 위험한 트레이딩 전략이기 때문에, 초보자들에게는 분명 추천하지 않습니다.

큰 손해를 본 트레이더들이 즉시 되돌아가는 일은 꽤나 흔한 일입니다. 우리는 이를 보복 트레이딩(revenge trading)이라 합니다.여러분이 기술적 분석가가 되고 싶은지, 일간 트레이더 또는 스윙 트레이더가 되고 싶은지에 관계없이 감정적 결정을 피하는 것은 필수적입니다.

일이 잘 진행되거나 작은 실수를 했을 경우에는 침착함을 유지하기가 쉽습니다. 그러나 일이 완전히 잘못됐을 경우에도 침착함을 유지할 수 있나요? 다른 모두가 극심한 공포에 질린 경우에도 여러분의 트레이딩 계획을 고수할 수 있나요?

기술적 분석의 "분석"이라는 단어에 기술 분석이란 무엇입니까 주목해 보겠습니다. 이는 당연히 시장에 대한 분석적 접근을 의미하고 있습니다. 그렇죠? 그렇다면 왜 이러한 체계에서 성급하고 감정적인 결정을 내리려 하시나요? 최고의 트레이더가 되고 싶다면, 가장 큰 실수를 저지른 다음에도 침착함을 유지할 수 있어야 합니다. 감정적인 결정을 피하고, 논리적이고 분석적인 태도를 유지하는 데 집중하시기 바랍니다.

커다란 손실을 경험한 직후의 기술 분석이란 무엇입니까 트레이딩은 더 큰 손실로 이어지는 경향이 있습니다. 따라서 일부 트레이더는 큰 손실 이후에는 일정 기간 동안 전혀 거래를 하지 않기도 합니다. 이런 식으로 이들은 새롭게 시작할 수 있으며, 맑은 정신으로 트레이딩에 복귀할 수 있습니다.

4. 지나치게 고집스러워 마음을 바꾸지 않음

성공적인 트레이더가 되고 싶다면, 마음을 바꾸는 걸 두려워하지 마시기 바랍니다. 상당히 많이 말입니다. 시장 조건은 정말로 빠르게 변할 수 있으며, 한 가지만은 확실합니다. 시장 조건은 계속해서 변화한다는 것입니다. 트레이더로서 여러분의 일은 이러한 변화를 인식하고 이에 적응하는 것입니다. 특정 시장 환경에서 정말로 잘 작동하는 하나의 전략이 다른 시장 환경에서는 전혀 작동하지 않을 수도 있습니다.

전설적인 트레이더 폴 투도 존스(Paul Tudor Jones)가 자신의 포지션에 대해 무엇이라 말했는지 읽어보겠습니다.

“나는 매일 나의 모든 포지션이 잘못됐다고 가정한다.”

여러분의 논거들의 다른 측면을 통해 내재적인 약점을 보려고 하는 것이 좋습니다. 이를 통해 여러분의 투자 논거(그리고 결정)는 보다 종합적이게 될 수 있습니다.

이는 또한 인지 편향이라는 또 다른 요점을 제시합니다. 편향은 여러분의 의사 결정에 큰 영향을 미치며, 판단력을 흐리게 하고, 여러분이 고려할 수 있는 가능성의 범위를 제한할 수 있습니다. 여러분의 트레이딩 계획에 영향을 줄 수 있는 인지 편향을 최소한 이해는 하고 있어야, 이에 따른 결과를 보다 효과적으로 완화할 수 있습니다.

5. 극단적인 시장 조건을 무시함

기술적 분석 예측의 질적 신뢰도가 떨어지는 경우가 있습니다. 이는 블랙 스완 사건이 발생하거나 감정과 군중 심리에 의해 좌지우지되는 다른 유형의 극단적인 시장 조건의 경우일 수 있습니다. 시장은 최종적으로 수요와 공급을 따라 움직이며, 한쪽으로 지나치게 치우쳐 있을 때가 있을 수 있습니다.

모멘텀 지표인 상대적 강도 지수(RSI)의 예를 들어보겠습니다. 일반적으로 해당 값이 30 미만일 경우 차트상의 자산은 과매도 된 것으로 간주될 수 있습니다. RSI가 30 미만일 경우 이는 즉각적인 거래 신호를 의미하는 것일까요? 절대 아닙니다! 이는 그저 현재 시장의 모멘텀이 매도자 측에 의해 결정된다는 것을 의미합니다. 즉, 이는 단지 매도자가 매수자보다 강력하다는 것을 나타내는 것입니다.

RSI는 비정상적인 시장 조건 속에서 극단적인 수준에 도달할 수 있습니다. 이는 심지어 가능한 가장 낮은 값(0)에 가까운 한 자릿수까지 떨어질 수도 있습니다. 또한 이러한 극단적인 과매도 값은 반전이 임박했음을 의미하지 않을 수도 있습니다.

극단적인 값에 도달한 기술적 도구에 기반해 맹목적인 의사 결정을 내리면 상당한 자금 손해를 볼 수도 있습니다. 이는 특별히 가격 행동을 읽어내기가 유난히 어려운 블랙 스완 사건이 발생하는 동안에 그렇습니다. 이러한 일이 벌어지는 시간 동안에는 시장은 한 방향 또는 다른 방향으로 계속 갈 수 있으며, 어떠한 기술적 분석 도구도 이를 막을 수 없을 것입니다. 그렇기 때문에 하나의 도구에 의존하지 않고, 언제나 다른 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

6. 기술적 분석은 확률 게임이라는 것을 잊음

기술적 분석에 절대적인 것이란 없습니다. 기술적 분석은 확률을 다룹니다. 이는 여러분의 전략이 어떠한 기술적 접근에 바탕을 두고 있든 간에, 여러분의 예상대로 시장이 행동할 것이라는 보장이 절대 없다는 것입니다. 어쩌면 여러분의 분석은 시장이 위 또는 아래로 움직일 수 있는 높은 확률을 제시할 수 있지만, 그것은 여전히 확실한 것은 아닙니다.

여러분은 여러분의 트레이딩 전략을 설정할 때 이를 고려할 필요가 있습니다. 얼마나 경험이 있든지 간에 시장이 여러분의 분석을 따를 것이라고 생각하는 것은 결코 좋은 생각이 아닙니다. 만약 그렇게 생각한다면, 규모가 커지고 하나의 결과에 지나치게 크게 베팅하기 쉬우며, 커다란 경제적 손실을 입게 될 위험이 있습니다.

7. 맹목적으로 다른 트레이더를 따라감

어떤 기술을 정복하고자 한다면, 여러분의 기술을 계속해서 개선해가는 것이 필수적입니다. 이는 특별히 금융 시장 트레이딩에 있어서 사실입니다. 실제로 변화하는 시장 조건은 이를 불가피하게 만듭니다. 이를 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 숙련된 기술적 분석가와 트레이더를 따라가는 것입니다.

그러나 여러분이 지속적으로 좋은 성과를 내고 싶다면, 여러분만의 강점을 찾고 이를 기반으로 삼아야 합니다. 우리는 이를 여러분의 에지(edge)라고 부를 수 있으며, 이는 한 명의 트레이더로서 다른 이들과 여러분을 차별화하는 것입니다.

여러분이 성공적인 트레이더와의 인터뷰를 많이 읽는다면, 이들이 분명 상당히 다른 전략들을 갖고 있다는 것을 알아차리실 것입니다. 실제로 어느 트레이더에게 완벽히 작동하는 한 전략은 다른 이에게는 전혀 실현될 수 없는 것일 수 있습니다. 시장에서 이익을 얻는 방법은 셀 수 없이 많습니다. 여러분은 그저 여러분의 성격과 트레이딩 스타일에 가장 잘 맞는 것을 찾아야 합니다.

누군가의 분석에 기초해 트레이딩에 진입하는 것이 몇 번은 맞아떨어질 수도 있습니다. 그러나 여러분이 근본적인 맥락을 이해하지 못하고 다른 트레이더들을 맹목적으로 따른다면, 이는 분명 장기적으로는 맞아떨어지지 않을 것입니다. 물론 이는 다른 이들을 팔로우하거나 다른 이들로부터 배우지 말아야 한다는 의미는 아닙니다. 중요한 것은 여러분이 트레이딩 아이디어에 동의하는지와 그것이 여러분의 트레이딩 시스템에 적합한지입니다. 다른 트레이더가 경험이 많고 명성이 있다 하더라도, 그들을 맹목적으로 따라가서는 안 됩니다.

우리는 기술적 분석을 사용할 때 피해야 할 가장 기본적인 원칙들에 대해 살펴봤습니다. 트레이딩은 쉽지 않으며, 보통 장기적인 태도로 접근하는 것이 보다 실현 가능성이 높다는 것을 기억하시기 바랍니다.

트레이딩에서 지속적으로 좋은 성과를 내는 것은 시간이 걸리는 과정입니다. 여러분의 트레이딩 전략을 다듬고 자신만의 트레이딩 아이디어를 공식화하는 방법을 배우는 데는 많은 연습이 필요합니다. 이를 통해 여러분은 여러분의 강점을 발견할 수 있고, 약점을 파악할 수 있으며, 여러분의 투자와 트레이딩 결정을 통제할 수 있습니다.

"정성적 분석" 이란 무엇일까요? - Qualitative Analysis

정성적 분석은 주관적인 판단을 사용하여 관리 전문성, 산업주기, 연구 및 개발의 강도, 노사 관계와 같은 정량화 할 수 없는 정보를 기반으로 회사의 가치 또는 전망을 분석하는 것을 의미합니다.

정성적 분석 은 대차 대조표와 같은 보고서에서 찾은 수치에 초점을 맞춘 정량적 분석과 반대되는 개념입니다. 그러나 두 가지 분석기술은 회사의 운영을 조사하고 투자 기회로서의 잠재력을 평가하기 위해 함께 사용됩니다.

핵심 사항

정성 분석은 "부드럽거나"정량화 할 수 없는 데이터를 기반으로 주관적인 판단을 사용

정성 분석은 수집 및 측정이 어려울 수있는 무형의 부정확 한 정보를 다룸

무형 자산은 숫자 값으로 정의 할 수 없기 때문에 기계는 정성적 분석을 수행하기엔 적합하지 않음

사람과 회사 문화를 이해하는 것은 정성 분석의 핵심

고객의 눈으로 회사를 바라보고 경쟁 우위를 이해하면 정성 분석에 도움이 됨

정성적 분석의 기초

질적 접근과 양적 접근의 차이는 인간과 인공 지능의 차이와 유사합니다. 양적 분석은 이익 마진, 부채 비율 , 수익 배수 등과 같은 정확한 수치를 사용합니다. 이를 컴퓨터화된 모델에 연결하여 주식의 공정 가치 또는 수익 성장 예측 과 같은 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 물론 사람이 이러한 숫자를 처리하는 프로그램을 작성해야 하며, 이는 상당한 주관적인 판단을 포함합니다. 하지만 프로그래밍이 완료되면 컴퓨터는 몇 분의 1 초 만에 정량 분석을 수행할 수 있습니다.

반면에 정성적 분석은 수학적 영역이 아닌 사회적 및 경험적 영역에 기술 분석이란 무엇입니까 속하는 무형의 부정확한 문제를 다룹니다. 이 접근 방식은 브랜드와의 긍정적 인 연관성, 관리 신뢰도, 고객 만족도, 경쟁 우위 및 문화적 변화 등 수치화하기 어렵습니다.

경영진

정성적 분석은 거의 "당신의 직감을 믿는 것"처럼 들릴 수 있으며, 실제로 많은 정성 분석가들은 직감이 그 과정에서 자신의 자리를 차지한다고 주장 할 것입니다. 그러나 이것이 엄격한 접근 방식이 아니라는 의미는 아닙니다. 실제로 정량 분석보다 훨씬 많은 시간과 에너지를 소비할 수 있습니다.

사람은 질적 분석의 중심입니다. 투자자는 교육 및 직업적 배경을 포함하여 회사의 경영진 에 대해 알아가는 것으로 시작할 수 있습니다. 가장 중요한 요소 중 하나는 업계에서의 경험입니다. 좀 더 추상적으로, 경영진들이 열심히 일하고 신중한 의사 결정을 한 기록이 있는지, 아니면 올바른 사람을 더 잘 아는지, 평판은 어떤지 살펴보는 것입니다. 또한 비즈니스 파트너와의 관계도 운영에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 살펴볼 가치가 있습니다.

회사 문화

직원이 회사와 경영진을 보는 방식은 중요합니다. 임직원들이 회사에 만족하고 동기 부여가 되는지, 상사와 마찰이 있는지, 직원 이직률은 어떤지 등을 통해 직원의 충성도 또는 부족함을 살펴볼 수 있습니다. 지나치게 계층적인 화사 문화는 음모와 경쟁을 촉진하고 생산 에너지를 소모합니다. 졸리고 의욕이 없는 환경은 직원들이 주로 시간을 때우는데만 관심이 있음을 의미 할 수 있습니다. 이상적인 문화는 최고의 인재를 끌어들이는 활기차고 창의적인 기업 문화입니다.

데이터 수집

물론 정 성적 분석을위한 데이터 수집이 어려울 수 있습니다. 포춘지 선정 500 대 기업 CEO는 소매 투자자들과 채팅을 하지 않을 것이기 때문입니다. 하지만 Warren Buffett 은 사람들이 자신의 시간과 정보에 대한 액세스 권한을 기꺼이 제공하기 때문에 정성 분석을 매우 효과적으로 사용할 수 있습니다. 나머지 대다수의 경우 우리는 관리자의 기록, 전략 및 철학을 파악하기 위해 뉴스 보도와 회사의 서류를 살펴봐야 합니다. 관리 토론 및 분석 (MD & A) 기업의 섹션 10-K의 제출 및 분기 실적 컨퍼런스 콜 등은 전략 및 커뮤니케이션 스타일에 대한 시야를 제공합니다. 명확하고 투명한 의사소통과 일관된 전략이 유용하며 유행어, 기술 분석이란 무엇입니까 회피성 및 단기주의 멘트는 주의해야 합니다.

맥락

고객은 수익의 원천이기 때문에 경영진과 직원보다 회사의 성공에 더 중요한 유일한 그룹입니다. 아이러니하게도 기업이 고객의 이익을 주주보다 우선시한다면 장기적인 투자가 더 나을 수 있습니다. 가능하다면 고객이 되는 것이 좋습니다. 비용을 절감하고 3 분기 연속 수익 추정치를 상회하며 주식을 되찾을 계획 인 항공사에 투자를 고려하고 있다고 가정해 보겠습니다.

그러나 실제로 항공사를 이용하려고 할 때 웹 사이트가 버그에 휩싸이고 고객 서비스 담당자가 불안하고 추가 요금이 적고 동료 승객이 분개합니다. 부정적인 경험은 회사가 고객에 대한 우선 순위가 부족하고 항공사에 대한 투자에 신중을 기해야 한다는 것을 알려줍니다.

회사의 비즈니스 모델 과 경쟁 우위는 정성 분석의 중요한 구성 요소입니다. 회사가 경쟁자보다 더 오래 지속될 수 있는 이유는 무엇입니까? 경쟁 업체가 복제하기 어렵거나 지적 재산 보호 기능 이있는 새로운 기술을 발명했습니까? 고객의 문제를 해결하는 고유 한 접근 방식이 있습니까? 브랜드가 전 세계적으로 잘 알려져 있습니까? 제품에 문화적 공명이나 향수의 요소가 있습니까? 20 년 후에도 여전히 시장이 있을까요? 다른 회사가 개입하여 이 회사가 조금 더 잘하는 것을 상상할 수 있다면 진입 장벽은 너무 낮을 수 있습니다. 설립되지 않은 회사가 선택한 시장을 만들거나 파괴하는 회사가 되는 이유는 무엇이며, 그런 다음 차례로 대체되지 않는 이유는 무엇입니까? 이러한 질문을 던져보고 답을 찾아보는 것이 좋습니다.

실제 사례

정량적 분석의 개념은 사물을 측정하는 것입니다. 질적 분석의이면에있는 아이디어는 그것들을 이해하는 것입니다. 후자는 전체 론적 관점과 사실 기반의 포괄적인 내러티브를 요구합니다. 맥락이 핵심입니다. 예를 들어 대학을 중퇴 한 CEO는 경우에 따라 위험 신호가 될 수 있지만 Mark Zuckerberg와 Steve Jobs는 예외입니다. 실리콘 밸리는 좋든 나쁘든 다른 짐승입니다. 몇 년 전 McDonald 's Corp ( MCD ) 재무를 살펴보면 값싸고 건강에 해로운 음식에 대한 반발이 다가오고 있다는 사실에 대해 아무 말도 하지 않았을 것입니다. 반면에 순전히 정성적인 접근 방식은 사각지대에 의한 왜곡과 개인적인 편견에 취약합니다. 양적 측정은 이러한 경향을 확인하는 역할을 할 수 있습니다.


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